Proceso de Modelación de Sistémica

El Proceso de Modelación de Sistémica

Modelo: puede ser definido como la representación idealizada de un sistema de la vida real.este sistema ya puede existir físicamente o ser un idea concebida  que espera por su ejecución.

Los modelos sirven para ser transmitidos, para predecir acciones, ayuda en la experimentación, para el entrenamiento e instrucción y ayudan en la comunicación.

Modelacion de sistémica:
Muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Use esta técnica para estudiar como se combinan los distintos componente para producir algún resultado.

Uso de la Modelación:

Las aplicaciones de la simulación de sistema más comunes se dan en proyectos de inversión, sistemas inventarios, sistemas de linea de espera, problemas de transporte, teoría de juego, sistema de información general, juegos gerenciales y otros.

Elementos de la Modelación de Sistemas:

Consiste en tres elementos: insumo, proceso, productos.

Insumo: recursos utilizados para llevar a cabo las actividades (proceso).puede ser materia prima o productos y servicios producidos por otra parte del sistema.

Los procesos: son las actividades y tareas que convierten a los insumos en productos y servicios.

Los productos: son los resultados de los procesos; es decir se refiere los resultados directos, generados por un proceso y a veces se refiere a los efectos mas directos sobre los clientes mismo y los impactos mas indirectos todavia sobre la comunidad en general.

Los resultados: son los productos o servicios  directos que produce el proceso.

los efectos: son los cambios en materia de conocimiento, actitudes, comportamiento,y/o fisiología de los cliente que se derivan de los resultado.

Los impactos: son los efectos a largo plazo, y mas indirectos aun, de los resultados sobre los usuarios y la comunidad en general.

 Beneficios de la modelación de sistemas: facilita la compresion las relaciones entre las diversas actividades y el impacto que tienen entre sí.

​- Muestra los procesos como parte de un gran sistema cuyo objetivo es responder a una necesidad especifica del cliente.

- Es muy útil cuando se necesita contar con un panorama general, dado que ilustra la forma en que se interrelacionan los servicios directos y auxiliares, de donde provienen los insumos criticos y la forma prevista en que los productos o los servicios responderan a las necesidades de la comunidad.

- Ayuda a ubicar las areas problematicas o analizar el problema viendo las distintas partes del sistema y las relaciones que existen entre ellas.

- Permite revelar las necesidades de recopilacion de datos: indicadores de insumos, procesos y productos (resultados directos, efectos sobre los clientes y o impactos).

- Sirven para observar y seguir el desempeño.

 Dinamica de sistema:

Es un metodologia diseñada para resolver problemas concreto, ayudando en el diagnostico, diseño y evaluación del sistema.incluso pobria predecir problemas futuros y evaluar posibles soluciones desde el presente.

Pasos de la dinamica de sistema:

- Observación del comportamiento de sistema.

- Identificación de los componentes o procesos.

- Identificación de las estructuras de retroalimentación.

- Construción de un modelo formalizado.

- Trabajo del modelo como modelo de simulación.

 Uso de la dinámica de sistema:

 Sirve para construir modelos de simulación informáticas, en diversos sistemas, sociológico, ecológico y medioambientales.

La simulación:

Es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Tambien puede definirse como la construcción de modelos informaticos que describen  la parte esencial del comportamiento de un sistema real.

 

Maqueta de una ciudad

                                                                                                                                                                                                          Pasos de la simulación:

- Formulación de problemas.

- Recolección y procesamiento de datos.

- Evaluación de las características de los datos procesados.

- Formulación del programa de computador.

- Validacion del programa.

- Diseño de experimento de simulación.

- Analisis de resultados y validación de la simulación.

 La simulación y Diseño:

Se parte de una estructura, obtenida previamente por análisis o diseños. se hace funcionar esta estructura y se observa su evolución en un entorno dado para comparar el resultado de este proceso con unos fines u objetivos prefijados. si la comparación, de acuerdo a algún criterio (económico, de ejecución, de calidad, etc,..), no resulta satisfactoria se procede a rediseñar o a reanalizar la estructura a alterar la frontera con el entorno y el proceso comienza de nuevo.

 Isomorfismo:

El concepto de isomorfismo matemático es una poderosa herramienta para integrar teoría de sistemas específicos. Este tipo de técnicas han sido de gran importancia para el diseño de sistemas automáticos de control para múltiples propósitos, los cuales son estudiados en el campo de la cibernética.

Como ejemplo se puede considerar una relación entre los lenguajes naturales (lenguajes humanos) y los lenguajes artificiales (lenguajes de computador), y las matemáticas; y adicionalmente ha generado el nuevo conocimiento al poder comparar el funcionamiento de computadores y de la mente humana.

Sistema

Sistema:

Tipos de sistemas.

En cuanto a su constitución, pueden ser fisicos o abtractos:sistemas fisicos o concreto: compuesto por equipos, maquinas, objetos y cosas reales.el hardware.

Sistemas abstractos:

compuestos por conceptos, planes, hipotesis  e ideas. Muchas veces solo existen en el  pensamiento de las personas. Es el  software

En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos:

Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún recursos externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinístico y programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y materia con el ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una salida invariable, como las maquinas.Sistemas abiertos: presentan intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Intercambian energía y materia con el ambiente. Son adaptativos para sobrevivir. Su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organización.

 Es un conjunto de parte o elementos que se relaciónan entre si para lograr un objetivo.

Enfoque de Sistema

Enfoque de sistemas

Se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño.

Utilidad y alcance del enfoque de sistema

Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones,inst y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organizacion como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los proceso de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado.

Diferencia entre el enfoque de sistemas y el enfoque tradicional y otras areas del pensamiento como enfoque sistematico. 

Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcion entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinado, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermeneutica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interes común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma.

La Cibernetica:

Es una ciencia interdisciplinaria que trata de los sistemas de comunicación y control en los organismos vivos, las máquinasy las organizaciones; surge entre la ingeneria, la bilogía, la matemática y la logíca estudiando todo ente que se comporte como un ser viviente. El término cibernética, que proviene del griego kybernēeēs (‘timonel’ o ‘gobernador’), fue aplicado por primera vez en 1948 por el matemįtico estadounidense Norbert Wiener a la teorķa de los mecanismos de control.

La cibernética se desarrolló como investigacion de las técnicas por las cuales la información se transforma en la actuación deseada. Esta ciencia surgió de los problemas planteados durante la II  guerra mundial al desarrollar los denominados cerebros electrónicos y los mecanismos de control automático para los equipos militares como los visores de bombardeo.

Teoria general de los sistemas:

Fue desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy alrededor de la década de 1920/1930, y se caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los sistemas en general. La Teoría General de Sistemas no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teoría y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.

Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son:

Conducir hacia la integración en la educación científica.

Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de las         ciencias individuales.

Centrarse en una Teoría General de Sistemas.

Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales.

Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia.

Bases Epistemológicas de la Teoría General de Sistemas:

Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una filosofía de sistemas, ya que toda teoría científica de gran alcance tiene aspectos metafísicos. El autor señala que "teoría" no debe entenderse en su sentido restringido, esto es, matemático, sino que la palabra teoría está más cercana, en su definición, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue en la filosofía de sistemas una ontologia de sistemas, una epistemologia de sistemas y una filosofía de valores de sistemas.

La ontología se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo están plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observación, es decir, la ontología se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, galaxias,perro, celulas y átomos. Los sistemas conceptuales son la lógica, las matemática, la musíca y, en general, toda construcción simbólica. Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema conceptual, definiéndola como un sistema abstraído, es decir, un sistema conceptual correspondiente a la realidad. El señala que la distinción entre sistema real y conceptual está sujeta a debate, por lo que no debe considerarse en forma rígida.

La epistemología de sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al positivismo o empirismo lógico. Bertalanffy, refiriéndose a si mismo, dice: "En filosofía, la formación del autor siguió la tradición del neopositivismo del grupos de Moritz Schlick, posteriormente llamado Círculo de Viena. Pero, como tenía que ser, su interés en el misticismo alemán, el relativismo histórico de Spengler y la historia del arte, aunado a otras actitudes no ortodoxas, le impidió llegar a ser un buen positivista. Eran más fuertes sus lazos con el grupo berlinés de la sociedad de Filosofía Empírica en los años veintitantos; allí descollaban el filósofo-físico Hans Reichenbach, el psicólogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy señala que la epistemología del positivismo lógico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de la ciencia de la fisica como el único lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la física como el único modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentos últimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendrían el carácter de indubitable. Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis que la percepcion es una reflexión de cosas reales o el conocimiento una aproximación a la verdad o la realidad. Bertalanffy señala "[La realidad] es una interaccion entre conocedor y conocido, dependiente de múltiples factores de naturaleza biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La propia física nos enseña que no hay entidades últimas tales como corpúsculos u ondas, que existan independientemente del observador. Esto conduce a una filosofía ‘perspectivista’ para la cual la física, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento. Frente al reduccionismo y las teorías que declaran que la realidad no es ‘nada sino’ (un montón de partículas físicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de las ‘perspectivas’ que el hombre, con su dotación y servidumbre biológica, cultural y lingüística, ha creado para vérselas con el universo al cual está ‘arrojado’ o, más bien, al que está adaptado merced a la evolución y la historia".

Teoria de la información

Teoría relacionada con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la medicion de la información y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su codificacion) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información.

La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Mathematical T

heory of Communication (Teoría matemática de la comunicación). La necesidad de una base teórica para la tecnologia de  la comunicación surgió del aumento de la complejidad y de la masificación de las vías de comunicación, tales como el telefono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicación por radio

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